2019年6月21日
By 小君海德 RealEyes Media的技术总监
捷径

视频:如何让MLaaS为你工作

了解更多关于机器学习和人工智能的信息流媒体的下一个事件.

观看小君海德的完整演示， VES103. 2019年用机器学习增强媒体，在… 流媒体会议视频门户.

阅读这段录音的完整文本:

小君海德: 让我们讨论一下如何使MLaaS为您工作. 我认为最重要的是先问自己一些问题. 你有什么样的内容? 你的用例是什么，你想用你的内容做什么? 你需要的结果有多精确?

在之前的会议中，有人告诉我，他们在一家处理政府立法等内容的公司工作. 当你在谈论政府立法时, 尤其是在欧洲, 你要确保这是一个非常准确的转录，否则人们可能会生气. 这就是你想要高精度的情况.

你的团队中有开发人员吗? 许多服务都公开了API, 通常你会想要使用他们的API来构建一些有用的应用程序，围绕你正在做的这些机器学习服务.

Finally, your content is your content, and it's not my content; it's specific to you. 其中一些服务将在某些类型的内容上运行得更好, 因为他们没有能力给人类历史上存在的每一个视频都贴上标签, 然后在他们的模型中运行. So, 其中一些将转到体育节目, 其中一些会更倾向于自然视频，里面有很多动物. 所以你会想要利用你的内容并利用他们提供的这些试验, 看看哪些是最适合你的.

你的内容简介是什么? 电影、用户生成的内容、自然片段——尽情发挥吧. 如果你的团队中有开发人员, 或者你是一个开发人员, 或者你有一个开发团队, 一定要看看它的API.

Video Indexer的好处是他们让你在他们的API文档中使用他们的服务, 这是一个很酷的功能. 然后是我和你们分享的那些电子表格，这就是它们的样子. 我们从微软视频索引器开始, Valossa, 谷歌视频, 情报, 和AWS认证, 我们把所有的标签都拿出来了. 我们检查了它们的准确性, 如果他们不是, 我们对他们为什么没有这样做有什么看法?

例如, 视频索引最近说视频里有一把枪, 但当我回到应该看到枪的画面时, 那其实是一台老式相机. 所以老式的, 闪光灯在顶部, 有人在侧拍摄像机, 我想这就是为什么它会认为那是一把枪. 另一个例子是, 我做了一个很老的黑白漫画，里面有一个恶棍在做这件事, 它以为自己是一只蝙蝠, 因为它是黑白相间的，他穿着一件黑色的大斗篷.

请随意看一下这个, 查看服务返回类似标记的地方, 不同的标签, 哪里的标签是错的. 这将让你开始，但需要注意的是，我们在2018年做到了这一点. 这些模型在不断地学习, 他们不断地训练这些模型, 所以我可以向你保证, 如果我们回去再做一次, 这将是不同的. 但这至少会让你对从这些服务中得到什么样的东西有一个感觉.